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      <title>MySQL索引 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>MySQL索引 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在MySQL InnoDB中，聚簇索引和二级索引（非聚簇索引）在结构和数据检索方式上有何根本区别？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">根本区别在于叶子节点存储的内容不同。聚簇索引的叶子节点保存了完整的行数据，因此索引和数据存储在一起。而二级索引的叶子节点存储的是索引列的值和对应行的主键值。因此，当通过二级索引查找数据时，需要先找到主键，然后再通过主键去聚簇索引中查找完整的行数据，这个过程被称为“回表”。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 聚簇索引 / 二级索引(非聚簇索引/辅助索引)</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">原则</div>
          <div class="card-question">什么是联合索引的“最左前缀匹配规则”？请举例说明。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">原则</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">最左前缀匹配规则指的是，在使用联合索引进行查询时，查询条件必须从索引的最左边的列开始，并且不能跳过中间的列。例如，对于一个在 (c1, c2, c3) 列上创建的联合索引，使用 `c1`、`c1, c2`、`c1, c2, c3` 作为查询条件的查询会走索引，但使用 `c2, c3` 作为条件的查询则不会走索引，因为它没有包含最左边的 `c1` 列。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 联合索引(组合索引/复合索引)</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">什么是“覆盖索引”？它能带来什么性能优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">覆盖索引是指一个查询语句所需要查询的所有列都恰好包含在某个索引中。当使用覆盖索引时，数据库引擎可以直接从索引的叶子节点中获取所有需要的数据，而无需再根据主键进行“回表”操作去查询完整的行数据。这样就减少了I/O操作，从而显著提升查询性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 覆盖索引</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">对比</div>
          <div class="card-question">InnoDB和MyISAM存储引擎在索引实现上有什么核心差异？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">对比</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">核心差异在于索引与数据的存储方式。InnoDB使用聚簇索引，索引和数据被捆绑在一起，主键索引的叶子节点直接存储行数据，即“索引即数据”。而MyISAM使用非聚簇索引，索引文件和数据文件是分开的，索引的叶子节点存储的是数据记录的地址（行号），需要根据地址再去数据文件中查找数据，即“索引是索引，数据是数据”。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: MyISAM中的索引</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在InnoDB中，什么是“数据页”？它内部的“页目录（Page Directory）”是如何加速记录查找的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">数据页是InnoDB中磁盘和内存交互的基本单位，通常大小为16KB。为了加速在页内查找记录，InnoDB会将页内的记录进行分组，并将每个组最后一条记录的地址偏移量存储在“页目录”中。当根据主键查找某条记录时，可以通过对页目录进行二分法查找，快速定位到记录所在的槽（分组），然后只需遍历该分组内的少量记录即可，避免了全页扫描。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 数据页</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">创建索引会带来哪些主要的代价或缺点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">创建索引主要有两大代价：1. 空间代价：每个索引都需要建立一棵B+树，会占用大量的磁盘存储空间。2. 时间代价：当对表中的数据进行增、删、改操作时，所有相关的B+树索引都需要进行维护（如页面分裂、回收等），这会降低写入操作的性能。同时，过多的索引也会增加查询优化器生成执行计划的时间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 索引的代价</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">原则</div>
          <div class="card-question">根据文档，在为数据库表创建索引时应遵循哪些主要原则？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">原则</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">创建索引应遵循以下原则：1. 在经常用于搜索、连接（如外键）和排序的列上创建索引。2. 在主键列上创建索引以强制唯一性。3. 尽量扩展现有索引而不是新建索引。4. 避免在更新频繁、重复值多的列或TEXT、IMAGE等大数据类型的列上创建索引。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 创建索引原则</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">MySQL中的全文索引支持哪三种查询模式？它们各自有什么特点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">全文索引支持三种查询模式：1. 自然语言模式（IN NATURAL LANGUAGE MODE）：进行标准的字符串匹配检索。2. 布尔模式（IN BOOLEAN MODE）：支持使用 `+`（必须包含）和 `-`（必须不包含）等操作符进行更精确的控制。3. 扩展模式（WITH QUERY EXPANSION）：进行两次检索，第二次会包含第一次检索结果中相关性较高的词，以扩大搜索范围。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 全文索引</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">对比</div>
          <div class="card-question">B树索引和哈希索引在使用场景上有何不同？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">对比</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">B树索引是最常见的索引类型，它能高效地支持等值查询、范围查询（如 >, <, BETWEEN）和排序操作，适用性广泛。而哈希索引基于哈希表实现，仅适用于等值查询，其查找速度极快，但不支持范围查询和排序操作。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 索引类型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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